2017年22檔精選ADAS概念股有哪些必推?

 

在這日新月異的現代,近年來汽車的成長突飛猛進,這也帶動了許多相關供應鏈的好景、車用電子的成長迅速,原因不外乎是:(1)無人車、(2)電動車、(3)車聯網,三大應用的崛起,想像一下,在未來也許,開車載你的不是人 是汽車本身;也許,路上再也看不見傳統汽車,取而代之的是環保電動車;也許,車子變成了最大的移動通訊設備,當然要完全做到有如電影情節那般的真實,我們還需經過各大方面的淬煉,但不難看出,世界的確正朝這方向前進。在車用的三大應用裡,無人車與ADAS(先進駕駛輔助系統)的發展密不可分,ADAS牽扯到許多技術,在這方面,台廠各司其職爭著吃這塊大餅,至於ADAS究竟是什麼呢?

 

ADAS由9大感測功能系統組成,就像是無人車的手與腳

ADAS全名為Advanced Driver Assistance System,先進駕駛輔助系統,可能有人會把無人車(自動駕駛)和ADAS認定為一樣的東西,但其實它們不一樣喔,無人車的核心概念為AI人工智慧;ADAS則是9大感測功能系統的總稱,AI好比無人車的大腦,ADAS就是無人車的手與腳,如果無人車要順利上路,那還得倚賴ADAS的幫助,上面會提到它們2者的關係不可分正是因為如此。

 

先來簡單介紹ADAS是由哪9大系統組成的:

1.停車輔助-「有時想停好車,未必是一件易事對吧?」
停車輔助系統又分2種-主動式、被動式。主動式為系統操控方向盤藉此「幫助」駕駛人,被動式則比較偏向輔助,提供影像與影音給駕駛人。

2.盲點偵測-「在未見全景的情況下開車,容易讓人不安」
盲點偵測系統利用雷達、感測器偵測以車身為中心的360度盲點區,藉此警示駕駛人,減少意外的發生。

3.胎壓偵測-「爆胎可怕,但更可怕的是它無法預測」
這套系統會監控胎壓與溫度,出現非正常情況會立刻警告駕駛以早一步做出對應,減少意外的發生。

4.偏離車道警示-「疲勞駕駛,仍是車道偏離的主因」
原理為利用車身側面或後視鏡的攝影機,透過影像取得當下車子在道路的資訊(道路上的白色標線或其它標示物),只要偏離車道,會立即警示駕駛。

5.主動車距控制巡航-「安全駕駛的第一課,保持車距」
透過車前的車距感測器掃描與前方車的車速與車距,當距離改變時,系統會自動調整車速,進而保持安全距離以減少碰撞意外的發生。

6.緩解撞擊煞車碰撞預防)-「減少碰撞的機率,在不得已時降低傷害」
利用車前的雷達,偵測與前車的車距,兩台車的車距慢慢接近時會依序出現以下措施:Step 1:在螢幕上顯示「BRAKE」提示你、Step 2:系統自動輕踩剎車並輕拉安全帶、Step 3:追撞無法避免,系統立刻啟動「主動預縮式安全帶裝置」,降低意外發生後的傷害。

7.適路性車燈-「車燈怎麼開,對駕駛來說也是一大學問」
依照不同的天氣、地理環境系統自動調節車燈照明角度及廣度,系統可再分成6種段位:1.平常→C段位、2.市區道路→V段位、3.高速公路→E段位、4.下雨→W段位、5.綜合→T段位、6.彎曲山路→近光燈轉彎光型

8.夜視-「過於不明的視線,夜視比車燈更可靠」
概念為系統以紅外線感知熱量,辨別前方物再轉為圖像顯示在螢幕上,大大降低駕駛的行車風險。

9.駕駛人生理狀態監視-「開車最忌疲勞,累了還是先休息吧」
系統用攝影機監控駕駛人臉部變化,分辨專注力程度及打瞌睡的跡象,以提供適當的警告或協助。

美國公路交通安全管理局(NHTSA) 將無人車根據自動化的水準分成5級

看完以上的簡略介紹,對於ADAS應該有初步的認識,但究竟無人車是不是能夠順利成型,還得衡量AI的發展,美國公路交通安全管理局(NHTSA)將無人車根據自動化的水準分

5級:

L1-一項以上主要的控制功能已經自動化,只單獨起作用。
L2-多項操控功能已經自動化,車輛在少部份可以自動駕駛,例如ADAS的「主動車距控制巡航」與「車道偏離警示」。
L3-車輛可以做到更進階的自動駕駛,駕駛可以不用操作,但在系統判斷無法自動駕駛時,會切回讓駕駛接管後續。
L4-在環境允許的情況下,車輛完整的自動駕駛,但也許只能在車輛不多的車道上使用。
L5-到了此階段已經可說是完全的無人駕駛,不受路況侷限,因為不再需要人為操控,車子沒有方向盤、油門與剎車。

世界大廠各以拿手絕活分食無人車大餅

目前世界上著墨在無人車的大廠不在少數,每家大廠都以自己的拿手絕活分食這塊市場,那它們現在都做到什麼程度了?

1.Google-說到無人車,第一個想到的通常是Google。做了8年的無人車,Google為無人駕駛技術的領跑者,進度在L4等級,在加州已經收集超過480萬公里的數據。目前Google的無人車最新專利為,在撞上物體時,汽車保持堅硬型態,但在撞上人時,車體則自動變軟,降低無人車發生意外時的傷害,是一項非常有創意的專利……。

2.Tesla-Tesla的無人車技術目前還在L2-L3階段,優勢在於公司擁有創新科技人才及數據演算法資源,又有自己的造車生產線,據傳Tesla攜手晶片生產商AMD合作開發用於自動駕駛技術的晶片,預計在2019年推出無人車。

3.Uber-今(2017)年1月與德國汽車公司Daimler合作,Daimler供應賓士品牌的自動駕駛車給Uber,而Uber則投入資源開發自動駕駛技術並收集數據,但3月時Uber的無人車在美國發生車禍,目前暫停無人車專案。

4.百度-由於百度沒有硬體基礎,今(2017)年4月19日發表Apollo(阿波羅)計劃,百度透過開放原始碼(open source)或應用程式設計介面(API)開放自動駕駛的核心技術,讓參與計劃的公司充分利用這些技術。目前,中國車廠奇瑞汽車已經在2016年和百度合作,研發了20臺L4等級的無人車。

除了以上4家,也還有許多傳統車廠及新興公司也趁勢追擊,無人車的快速發展的確少不了ADAS的幫助,對於台灣,無人車正式上路這個目標看似遙遠,但許多台廠都由ADAS的車用電子領域參與無人車的大趨勢。過去2年,只要和ADAS沾到邊的股價幾乎大漲特漲,以下為2017年22檔ADAS相關概念股:

 

2017年22檔ADAS概念股

結論

在幾天前(9/29)看到一篇報導「無人駕駛巴士將台灣載向智能交通的未來?」,內文提到:「一輛亮色班車在當地一個大學校園的榕樹下駛過,發出幾乎聽不見的嗡鳴。這輛電動車的時速不超過6英里。車內只能坐12名乘客。但它是自動行駛的,讓人們開始期盼,台北能在一年內實現自動化公共交通。」

沒想到無人巴士已經默默的在台北市出現,或許無人車在安全、法律方面還面臨重重挑戰,但世界各地都以各自的步調慢慢前進,ADAS的出現讓人興奮,未來幾年,全球車用電子的成長必定不乏題材,前文也提到除了無人車還有電動車及車聯網這些應用,台灣更應該趁勢發揮所長,跟上國際腳步,抓住掀起世界熱潮的這一波車用電子成長趨勢。

 

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資料來源 : 奇摩新聞

 

 

 

 

 

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